Objetivo:

Ejecutar y optimizar estrategias de prevención de fraude para los distintos canales y productos del Negocio, mediante la gestión y mejora continua de reglas, controles y esquemas de monitoreo, contribuyendo a la mitigación de riesgos y a la reducción de pérdidas financieras, operativas y reputacionales, en alineación con el apetito de riesgo definido por la organización. Además, tendrá la responsabilidad del seguimiento a proyectos transaccionales o app del producto, así como mantenimiento o incidentes operativos de las distintas herramientas de prevención de fraudes.

Responsabilidades:

1. Diseñar y actualizar las reglas y parámetros de prevención en plataformas transaccionales especializadas, analizando bases de datos y patrones de riesgo mediante el uso de SQL y Python, para mitigar las pérdidas financieras por fraude sin afectar la experiencia del usuario.
2. Administrar el correcto funcionamiento de las herramientas tecnológicas antifraude, monitoreando su estabilidad y resolviendo incidentes operativos o de mantenimiento, para garantizar una protección ininterrumpida de las transacciones.
3. Gestionar eventos de compromiso de tarjetas (PCC) y posibles vulnerabilidades sistémicas, colaborando con proveedores estratégicos del ecosistema de pagos (Visa, Prosa, Autorizador), para contener riesgos emergentes y prevenir el fraude a escala
4. Evaluar el riesgo de fraude en el lanzamiento de nuevos productos y funcionalidades de la app, estructurando controles preventivos desde el diseño inicial del producto, para asegurar una adopción segura y sostenible por parte de los clientes.
5. Generar inteligencia de datos sobre el comportamiento transaccional, midiendo indicadores clave (tasa de detección y falsos positivos) mediante modelos analíticos, para optimizar continuamente las estrategias y respaldar la toma de decisiones del área.
6. Generar análisis e indicadores de desempeño de fraude, evaluando la efectividad de las estrategias implementadas y proponiendo acciones de optimización, para apoyar la toma de decisiones y la mejora continua del modelo de prevención.

Experiencia:

• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Informática o afín.
• +3 años de experiencia en prevención de fraude en banca, fintech o medios de pago.
• Conocimiento del ecosistema de pagos (Visa, Mastercard, Prosa, adquirencia, emisión y agregadores).
• Conocimiento de aclaraciones, contracargos, disputas y puntos de compromiso (PCC/POC) y tipologías de fraude.
• Manejo de herramientas de prevención de fraude como Falcon, Cybersource o similares.
• Experiencia en diseño, monitoreo y optimización de reglas y estrategias antifraude.
• Experiencia en análisis de datos, comportamiento transaccional y métricas de fraude.
• Conocimiento de modelos de machine learning aplicados a la detección de fraude.
• Manejo de SQL y Python para análisis y explotación de información.
• Capacidad analítica, resolución de problemas y toma de decisiones basada en datos.
• Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.