En el #EquipoD revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años ✈️. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros.
Buscamos un/a Senior Data Scientist para ayudar a construir la capa de inteligencia que impulsa la personalización, la optimización de marketing y el crecimiento a lo largo de todo el customer journey.
Este rol se encuentra en la
intersección entre Data Science y Marketing, desarrollando modelos de machine learning que impactan a
millones de clientes a través de web, app, CRM y canales de paid media. La persona ideal combina una sólida capacidad técnica con visión de negocio.
Será responsable de:
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que mejoren la personalización, la conversión y el engagement de los usuarios.
Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y modelos escalables.
Trabajar junto a equipos de Producto, Marketing y Growth para identificar oportunidades donde Data Science pueda generar valor incremental.
Garantizar que los modelos sean robustos, explicables y estén integrados en procesos reales de negocio.
Monitorear continuamente el desempeño de los modelos e identificar oportunidades de mejora.
Requisitos:
Estudiantes o graduados/as en disciplinas cuantitativas como Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos (estudios de posgrado son un plus).
Al menos 2 dos años de experiencia en Data Science, Machine Learning, Marketing Science o disciplinas afines.
Sólidos conocimientos de estadística y técnicas de machine learning.
Dominio de Python, SQL y herramientas modernas de análisis y modelado de datos.
Experiencia construyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación o algoritmos de optimización.
Experiencia en A/B testing, inferencia causal y medición de incrementalidad.
Experiencia trabajando con entornos cloud y modelos desplegados en producción es un plus.
Experiencia en empresas de travel, e-commerce, marketplaces o productos digitales masivos es altamente valorada.
